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KI-Sichtbarkeit für B2B-Software und SaaS

Softwareauswahl beginnt fast immer mit einer Marktübersicht. Wo früher eine Google-Recherche stand, steht heute häufig die Frage an ein Sprachmodell, welche Anbieter für einen bestimmten Anwendungsfall infrage kommen.

Für B2B-Software und SaaS: KI-Radar misst wöchentlich, ob Ihr Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini auftaucht, an welcher Position es genannt wird und welche Quellen die Systeme in Ihrer Kategorie zitieren.

Ausgangslage in der Branche

Kaufprozesse für Business-Software laufen über mehrere Wochen und beginnen mit einer Longlist. Genau diese Longlist entsteht zunehmend in einer KI-Antwort. Wer dort nicht auftaucht, wird auch nicht angefragt, selbst wenn das Produkt fachlich passt.

Erschwerend kommt hinzu, dass Modelle Kategorien häufig mit den bekanntesten internationalen Namen besetzen. Spezialisierte Anbieter mit klarem Branchenfokus sind in den Trainingsdaten schwächer vertreten und tauchen bei generischen Fragen seltener auf, obwohl sie für den konkreten Anwendungsfall die bessere Wahl wären.

Typische Fragen im Fragenkatalog

Der Katalog für B2B-Software und SaaS enthält 16 Fragen aus fünf Gruppen. Diese Beispiele zeigen die Richtung, die konkrete Formulierung wird für Ihr Angebot erstellt.

Ergänzt wird der Katalog um einige direkte Markenfragen. Sie zeigen, ob die Modelle überhaupt korrektes Wissen über Ihr Unternehmen haben, und werden im Report getrennt von den generischen Fragen ausgewiesen.

Was in dieser Branche besonders zählt

Was der Report liefert

Die Methodik dahinter ist unter KI-Sichtbarkeit messen beschrieben. Welche Maßnahmen sich aus den Ergebnissen ableiten lassen, steht unter Sichtbarkeit verbessern.

Wo steht Ihre Firma in den KI-Antworten?

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